厂房楼面光伏系统安全检测**机构——国内外技术水平发展现状 a)虽然我国光伏发电技术日益成熟，大面积应用正逐步走向成熟，但是多限在地面，大弊端是占地面积太大，而且多数建设地为内蒙古西部沙漠地区，发电后需要远距离架设杆塔送电至电网。 b)目我国工业屋顶光伏电站处于探索阶段，目没有大规模应用，工业厂房屋面由于建筑结构复杂，负荷情况复杂等情况，造成工业屋顶光伏电站目处于探索阶段，没有实际安装工程。国内目的屋顶光伏发电系统都停留在混凝土屋面上，由于混凝土屋面承重性强，大量光伏面板安装技术难度小。国内大型工业厂房几乎全部采用压型钢板屋面板，承重力差，目技术应用上处于空白阶段。 c)现有工业厂房上电源停电时无法同时完成检修工作，即使采用额外架设检修保安电源，由于保安电源投资成本高，维护成本高,经常在投产3~5后由于维护费用高，设备昂贵等原因，导致废弃，降低了企业生产安全性。屋顶光伏电站在昼间可为检修及保安电源提供种补充。






既有混凝土构件中混凝土性能


混凝土碳化是介质与混凝土相互作用的结果 典型的是大气中二氧化碳气体对混凝土的作用。在工业区, 其它酸性气体如二氧化硫、等也会引起混凝土的“ 碳化” 中性化。混凝土碳化将引起一系列问题, 为此, 文献对混凝土碳化问题进行了研究和评述。在实际工程实践中, 实测混凝土碳化深度的手段较为单一, 不同操作人员的测量方法、测点数量的控制并不完全一致, 加之, 混凝土碳化区分为完全碳化区和部分碳化区, 且目前检测混凝土部分碳化区缺少必要的手段和仪器设备, 故此,其他因素的影响不谈, 混凝土碳化深度本身的实测值就存在随机


性和不确定性, 这对于混凝土碳化深度的理论研究和检测手段的发展都提出了新的问题。目前, 混凝土碳化深度的预测模型有多种形式,归纳起来主要有三种类型种基于扩散定律, 导出的混凝土碳化深度预测理论模型及相应的变化模型*二种为混凝土碳化深度预测的随机模型*三种为混凝土碳化深度预测的神经网络模型。由于影响混凝土碳化的因素多, 各类预测模型均具有不同的特点, 对同一对象其预测精度有所差别。作者认为建立适合本地区的混凝土碳化深度**预测模型更具有现实意义。混凝土实际碳化深度将对混凝土构件性能产生


两种影响一是影响混凝土对钢筋锈蚀的保护作用,二是影响混凝土自身的力学特性。个问题将影响到钢筋初始锈蚀时间间题,即影响预测钢筋力学性能发生改变的时间*二个问题将会影响混凝土结构或构件的力学行为。对既有混凝土强度进行检测有两个问题需要考虑一是混凝土强度设计等级及混凝土的实际强度等级, 在实际工程中, 混凝土实际强度等级与设计强度等级有出入, 不论实际强度等级**设计强度等级多少, 结构承载力计算时设计人员一般均按设计强度等级取用

jstfgc.b2b168.com/m/